Reconstruction of Binary Objects from Two Orthogonal Projections by an Inspired Technique of the Graph's Theory: the Research of Maximum Flow with Minimum Cost. Reconstruction d'Objets Binaires à Partir de Deux Projections Orthogonales par une Technique I

Reconstruction of Binary Objects from Two Orthogonal Projections by an Inspired Technique of the Graph's Theory: the Research of Maximum Flow with Minimum Cost

Reconstruction d'Objets Binaires à Partir de Deux Projections Orthogonales par une Technique Inspirée de la Théorie des Graphes: la Recherche du Flot Maximum à Coût Minimum

S. Reboul A. Taleb-Ahmed  M.M Rousset  E Wattrelot  J.P. Dubus 

Laboratoire d'Instrumentations pour le Signal, l'Image et les Réseaux Université du LITTORAL site de CALAIS

Laboratoire de Morphogenèse Céphalique . Faculté dentaire de LILLE

Laboratoire de Mesures Automatiques Université des sciences et technologies de LILLE

Page: 
327-341
|
Received: 
24 April 1994
| |
Accepted: 
N/A
| | Citation

OPEN ACCESS

Abstract: 

In this article we introduce a three dimensional reconstruction algorithm from tw o mutually orthogonal X-ray projections. The three dimensional reconstruction i s based on a series of parallel slices. These parallel slices are supposed binary. They are reconstructed with the help of their definite density curves on Xray radiographies. However the available information on radiographies is not complete. We propose to use as a priori information a model to reconstruct curve s ofdensity and to decrease the ambiguity during the reconstruction ofthe objects. The reconstruction is processed through several steps: the initial positioning of the model, the reconstitution of the density curves, the object's slices reconstructio n from their density curves.

The reconstruction uses a maximum flow ofminimum cost algorithm derived from the graphs theory and a model of the object's slices . For this reconstruction we propose a new algorithm for the research of the maximum flows with a minimum cost, and as models the skeleton ofthe surface to reconstruct.

Rates ofconformability, obtained between the surface to reconstruct and the result surface ofthe reconstruction, are greater than 95% . We present the results obtained for elements of differents typical shapes in the case of unnoisy and noisy densit y curves, and the application ofthe reconstruction process to the the jaw elements .

Résumé

Dans cet article, nous présentons un algorithme de reconstruction d'objets en 3D à partir de deux projections rayons X orthogonales . La reconstruction 3D est basée sur celle d'une série de tranches parallèles. Ces tranches parallèles sont supposées binaires. Elles sont reconstruites à l'aide de leurs courbes de densité définies sur le s radiographies rayons X. Cependant l'information disponible sur les radiographies n'est pas complète. Nous proposons d'utiliser un modèle comme information à priori pour reconstituer les courbes de densité et diminuer l'ambiguïté lors de l a reconstruction des objets.

La reconstruction s'effectue en plusieurs étapes : le positionnement initial du modèle, la reconstitution des courbes de densité, la reconstruction des tranches de l'objet à partir des courbes de densité.

La reconstruction utilise un algorithme de flot maximum à coût minimum inspiré de la théorie des graphes et un modèle de la surface à reconstruire . Pour cette reconstruction nous proposons un nouvel algorithme de recherche du flot maximu m à coût minimum, et comme modèle le squelette de la surface à reconstruire . Les taux de conformités, obtenus entre la surface à reconstruire et la surfac e reconstruite, sont supérieurs à 95% . Nous présentons les résultats obtenus pour des formes types dans le cas de courbes de densité bruitées et non bruitées, et l'application de la méthode à la reconstruction d'éléments de la mâchoire .

Keywords: 

Three dimensional reconstruction, Graph, Heuristic methods .

Mots clés

Reconstruction 3D, théorie des graphes, méthode Heuristique.

1. Introduction
2. Position du Problème
3. Positionnement Initial du Modèle et Extrapolation des Courbes de Densité
4. Reconstruction
Remerciements
  References

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