Problème inverse en télédétection par imagerie à synthèse d’ouverture

Problème inverse en télédétection par imagerie à synthèse d’ouverture

Inverse problem in remote sensing by aperture synthesis imaging

E. Anterrieu S. Gratton  B. Picard 

Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS) 42, Avenue Gaspard Coriolis 31057 Toulouse cedex 01 – France

Page: 
1-15
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Received: 
1 September 2003
| |
Accepted: 
N/A
| | Citation

OPEN ACCESS

Abstract: 

Synthetic aperture imaging radiometers (SAIR) are potential powerful instruments for high-resolution observation of planetary surfaces at low microwave frequencies. This article deals with the reconstruction of radiometric brightness temperature maps from SAIR interferometric measurements. It is demonstrated that the corresponding inverse problem is not well-posed, unless a regularizing constraint is introduced in order to provide a unique and stable solution. A regularizing approach is presented by referring to the angular resolution of the instrument. To illustrate the theory, numerical simulations are carried out for the SMOS space mission, a project led by the European Space Agency

Résumé

Les radiomètres imageurs à synthèse d'ouverture sont des instruments particulièrement bien adaptés à l'observation à haute résolution des surfaces planétaires dans le domaine des micro-ondes. Le sujet traité dans cet article est celui de la reconstruction de cartes de température de brillance à partir de mesures interférométriques fournies par ce type d'instrument. Il est montré que le problème inverse correspondant est mal posé et doit être régularisé afin d'obtenir une solution unique et stable. Une méthode de régularisation est présentée en se référant au concept de résolution angulaire de l'instrument. Pour l'illustrer, des simulations sont conduites dans le cadre de la mission spatiale SMOS de l'Agence Spatiale Européenne.

Keywords: 

Interferometry, aperture synthesis, inverse problems, regularization

Mots clés

Interférométrie, synthèse d'ouverture, problèmes inverses, régularisation

1. Introduction
2. Principe Observationnel
3. Cadre Théorique
4. Problème Inverse
5. Simulations Numériques Et Résultats
6. Conclusions
Annexe A
Annexe B
  References

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