Caractérisation d’images par textures associées - Image characterization by texture

Caractérisation d’images par textures associées

Image characterization by texture

Philippe Cornu André Smolarz 

Laboratoire de Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S) Université de Technologie de Troyes (UTT) 12, rue Marie Curie BP 2060 F 10010 Troyes Cedex

Corresponding Author Email: 
andre.smolarz@utt.fr
Page: 
29-35
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Received: 
14 November 2001
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Accepted: 
N/A
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Published: 
31 March 2002
| Citation

OPEN ACCESS

Abstract: 

Author’s copyright protection for digital objects like images uses techniques like watermarking. Due to the technological development, it appears interesting to couple these techniques with the computation of an identification of the digital object. The method we propose in this paper allows us first to associate a texture to the image in such a way that the transformation is reversible (i.e. one to one). The texture so obtained has a doubly periodic aspect. From a suitably chosen part of the texture (i.e. with respect to the doubly periodic property), we show that it is possible to reconstruct the image with the right size (and with a loss of quality, but the image remains recognizable) or with a reduced size (property of local reconstruction), or a larger one. It is this part of the texture that we call the Textural Signature of the Image (TSI), and that we propose as a characterization of the image. This paper is an expanded version of [7].

Résumé

La protection des droits d'auteur pour des objets numériques comme des images fait appel à des techniques tel le tatouage. Compte tenu du droit, cette protection doit être assurée pour plusieurs dizaines d'années. Du fait de l'évolution technologique, il apparaît intéressant de coupler ces techniques à la détermination d'un identifiant de l'objet numérique. Dans ce contexte, la méthode que nous proposons permet d'abord d'associer une texture à une image, la transformation utilisée étant réversible. La texture obtenue présente un aspect doublement périodique. À partir d'une partie bien choisie de la texture (i.e. en tenant compte de la double périodicité), nous montrons qu'il est possible de reconstituer l'image de départ soit à sa taille d'origine (avec perte de qualité, mais le contenu visuel est restitué), soit à une taille réduite (propriété de reconstruction locale), ou augmentée. C'est cette partie extraite de la texture que nous nommons Signature Texturelle de l'Image (STI), et que nous proposons comme caractérisation de l'image. Cet article présente une version détaillée de [7].

Keywords: 

Texture, image transformation, image signature

Mots clés

Texture, transformation d'images, signature d'image

1. Introduction
2. Mixage
3. Du Mixage À La Signature D’une Image
4. Caractérisation Statistique De La STI
5. Conclusion Et Perspectives
  References

[1] Arnold, V. I., Avez A., « Problème ergodiques de la mécanique classique », Monographies Internationales de Mathématiques Modernes n° 9, Gauthier-Villars, Paris 1967.

[2] Billingsley P., « Ergodic Theory and Information », John Wiley & Sons, Inc., New-York 1965.

[3] Cocquerez J.-P., Philipp S., « Analyse d’images : filtrage et segmentation », Masson, Paris, 1995.

[4] Code de la propriété intellectuelle, Journal officiel de la République Française, 1994.

[5] Cornu Ph., Smolarz A., « Caractérisation de la signature texturelle d’une image », actes du 18ème colloque GRETSI’01, 10-13 septembre 2001, Toulouse, Tome 1, pp. 359-362.

[6] Cornu Ph., Smolarz A., « Watermarking: from constraints to specifications », Proceedings of the seventh international conference on Advanced Computer Systems ACS’2000, Szczecin – Poland, 23-25 October 2000, pp. 439-444.

[7] Cornu Ph., Smolarz A., « Caractérisation d’images par textures associées », Journée Thématique 2000 du GDR-PRC ISIS : Signal et image au service de la sécurité dans la société de l’information, CNRS - Meudon, 10 Octobre 2000.

[8] Haralick R.M, K. Shanmugam, Its’hak Dinstein, « Textural Features for Image Classification », IEEE Trans. on systems, man & cybernetics, Vol. SMC-3, n° 6, pp. 610-621 Nov 1973.

[9] Jacobson N., « Basic Algebra I », Second Edition, W. H. Freeman & Co, 1985.

[10] Katzenbeisser S., Petitcolas F. A. P., « Information hiding », Artech House Publishers, 2000.

[11] Smolarz A., Cornu Ph., « Transformation d’images pour la modélisation et l’extraction de caracteristiques statistiques », Actes de la journée thé-matique « Coopération Analyse d’Images et Modélisation » (CoopANIM) EEA-ISIS, 14 juin 2001, Lyon, pp. 18-23.