Case-based reasoning for modeling crop location in farm fields

Case-based reasoning for modeling crop location in farm fields

Florence Le Ber Xavier Dolques Laura Martin Alain Mille Marc Benoît 

Université de Strasbourg, ENGEES, CNRS, ICube UMR 7357, F-67400 Illkirch-Graffenstaden, France

SAD ASTER, UR 055, INRA Mirecourt, France

Liris, Université Lyon1, UMR CNRS 5205, Lyon, France

Corresponding Author Email: 
florence.leber@engees.unistra.fr; xavier.dolques@laposte.net; marc.benoit@mirecourt.inra.fr; alain.mille@univ-lyon1.fr
Page: 
681-707
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DOI: 
https://doi.org/10.3166/RIA.31.681-707
Received: 
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Accepted: 
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Published: 
31 December 2017
| Citation

OPEN ACCESS

Abstract: 

This article describes a prototype of case-based reasoning, built for the agronomical domain. Its aim is to forecast the location of a new energy crop, the miscanthus. Interviews were conducted with farmers in order to know how they make their decisions. Nevertheless, few experiences were available for building this model, and we therefore introduced variations in the reasoning modules, for allowing various uses. Experimental results are presented. The model and its possible uses are then discussed.

Keywords: 

case based reasoning, adaptation, explanation, energy crop

1. Introduction
2. Travaux connexes
3. Problématique
4. Le modèle SAMM
5. Implantation et tests
6. Exemples et discussion
7. Conclusion et perspectives
Remerciements

Cet article s’appuie sur le travail de thèse de Laura Martin, financé par le projet FUTUROL et par OSEO. Les enquêtes ont pu être menées grâce à de nombreux agriculteurs, ainsi qu’à M. Béjot (Bourgogne Pellets), M. Garnaud (SCA Déshydratation de la Haute-Seine) et Mmes Pierson et Petit (Chambre d’Agriculture de Bourgogne). Ce travail a également bénéficié des discussions menées dans le cadre du réseau INRA Payote. Enfin, nous remercions les lecteurs de la revue dont les remarques nous ont permis d’améliorer grandement ce texte.

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